食品包装检测
在食品外包装中,出现任何微小的印刷错误就能毁掉整个批次的产品,通常食品厂在多地都有工厂,有时会因为印刷错误导致本该出现在本地工厂的包装袋,出现在了外地工厂,使得售出的货品遭到大规模的撤回等一系列不良影响,客户希望通过机器视觉来检测识别产地的混料、印刷上的错印、漏印等缺陷来提高缺陷检测的准确性和速度。此方案实现实现“像素级”定位精度,让每个包装打标出厂零缺陷。
行业困境
效率困境:包装厂中,一名熟练质检工人针对产品进行质检并定位时,每分钟可检30-35张,一家中等规模包装厂日均生产5万片以上,并且漏检率还会随连续工作时间延长提升。
精度困境:人眼在对产品进行定位时,只能检测0.5mm以上的偏差,且无法识别快速运动的目标,而部分包装追求定位精度0.1mm的“零瑕疵”以及在线的快速检测。
客户检测需求
检测视野 :300*350mm
检测内容 :塑料材质食品包装袋印刷内容,包括文字缺失,标点符号缺失,文字印刷错误,产地、配料等是否与标准样品一致。
检测精度 :0.5mm
定位标识 :针对不同类别、位置图像进行定位和分类
历史记录 :自动记录缺陷产品的缺陷信息,检测过程中实时完成数据存储、分析和汇总,可同自动化操作设备相结合,提出产线优化建议。
解决方案

产品优势及特点
1、检测速度快:针对食品包装文字可在 0.2s 之内完成检测。
2、采用深度学习算法,检测精度高,误报少。
3、数据浏览便捷,提供列表浏览,缺陷图放大浏览,缺陷图全局浏览等多种浏览方式,适合不同产品检测需求。
4、应用场景丰富,可适应食品包装检测,包含配料表、产地、生产批号、保质期信息等。
5、操作简单,一般操作人员 10 分钟即可掌握。
硬件配置
